李庆教授作为海归新侨，就职于西南财经大学。长期关注基于人工智能的金融风险防范与监测预警研究，迄今为止，发表在CCF A类、中科院1区TOP、JCR Q1区论文31篇。以第一作者或通讯作者发表24篇，其中CCF A 类16篇（IEEE TKDE 4篇、ACM TOIS 1篇、AAAI 4篇、IJCAI 1篇、SIGIR 2篇、ACL 2篇、WWW 2篇），中科院1区TOP 或JCR Q1 7篇（Information Science 3篇， ESWA 1篇，PR 1篇，IJIS 1篇，IP&M 1篇，DSS 1篇），此外，作为共同作者发表了CCF A论文4篇（IEEE TKDE 3篇、ACM TOIS 1篇），JCR Q1或中科院1区TOP 3篇（SCS 1篇，FRL 1篇，KBS 1篇）。据Google Scholar统计，所发表论文被国内外研究小组引用2794次，H-index 24，i10-index 43。同时，申请人作为负责人，主持了4项国家自然科学基金（3项面上，1项青年），1项教育部霍英东基金，以co-PI身份，完成了1项美国自然科学基金（NSF）。此外，作为学科带头人，建设了我国首批“金融科技”的硕士和博士学位授权点，所讲授的“金融智能”课程入选教育部-IBM综合教改示范课程，金融市场风险及可视化入选四川省一流本科课程。2017年获得全国高校大数据教育行业创新奖（全国共十名），先后获得教育部新世纪人才奖、四川省千人计划资助。

李庆教授作为主要技术攻关人员，参加了科技部重大攻关课题501工程，并承担了100万元的子项目研发，多项技术现已运用我国相关政府部门用于风险预警与防控。同时，申请人依据多源异构的金融系统的复杂网络特征和演化规律，研发了金融市场风险预警系统和企业风险预警与智能防控平台，已用于政府和企业的实践，仅于2022年，预警了87个风险事件，挽回数千万经济损失，此外，关于数字货币的银行风险研究获得四川省金融协会一等奖。在此基础上，在保护核心数据的基础上，开放了多个系统框架，供同行和业内人士借鉴，其中包括上市公司分析系统Stock++（http://ficstock.swufe.edu.cn/sub-vue/home），企业风控分析平台 （http://risk.intelligentstock.cn），因子分析平台（http://quant.zxlearn.cn），国际学者关联网络分析平台（http://www.professorhub.info）。在美国加州大学伯克利分校的国际风险分析联盟（CDAR）举办的证券市场风险预警评测比赛中，于2021年和2022年，申请人分别以FinHGNN和SGRN两个算法，获得了两次风险动量溢出Track的全球第一。并于2022年，指导西南财经大学学生团队在“成都80国际金融科技”比赛中，力战清华大学、香港大学、苏黎世联邦理工学院、加拿大女王大学等8支世界强队，获得全球第二名。